Qhawasqa yachay
Qhawasqa Yachay (Inlish simimanta supervied learning) huk makiq yachay paradikma sasachakuykunapaq maypi tarikuq willaykunaqa itikitasqa rikuchinakunamanta ruwasqa, niyta munan sapa willay munanata ruwanakuna (covariablekuna) chaymanta huk tinkisqa itikitayuq. Qhawasqa yachay alquritmukuna metaqa huk ruwayta yachay, chaymi vectores de característica (yaykuykuna) etiquetakunaman (lluqsiy) saywiti icha mapakuna ruwan, rikuchina yaykuy-lluqsiy pariskunapi hapipakuspa.[1] Huk ruwayta nin nisqakuna, kaywan kanku ejemplos de capacitación nisqamanta ruwasqa.[2] Qhawasqa yachaypiqa sapa rikch'anachiyqa huk iskay, yaykusqa imayaymanta (tipicom huk vector) wan munasqa lluqsiy chanimanta (qhawasqa unancha nisqapis). Huk qhawasqa yachay alquritmu yachachiy willayta t'aqwin chaymanta huk nisqa ruwayta ruwan, chaywan musuq rikuchinakuna mapa ruwanapaq llamk'achiy atikun. Huk allin escenario alguritmu allinta mana rikusqa instanciakunapaq clase itikitakuna tarinanpaq saqinqa. Kayqa yachay alquritmuta mañan generalisayta capacitación datokunamanta mana rikusqa situacionkunaman huk "humusqa" hina (qhaway sesgo inductivo). Kay alguritmupa estadística nisqa allin kayninqa tupusqam generalización pantay nisqawan.
Pukyukuna llamk'apuy
- ↑ Stuart J. Russell, Peter Norvig (2010) Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition, Prentice Hall Plantilla:ISBN.
- ↑ Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar (2012) Foundations of Machine Learning, The MIT Press Plantilla:ISBN.